Audi robi kolejny krok w kierunku bezpieczniejszej i inteligentniejszej mobilności. Po raz pierwszy korzysta z bardzo dokładnych danych dotyczących stada w usłudze car-to-X, aby ulepszyć „Lokalne ostrzeżenia o zagrożeniach”.
Nowa wersja zasadniczo zawiera nową procedurę, która szacuje współczynnik tarcia podczas obracania się opon i wykorzystuje aplikację samochód-chmura. Technologia ta wykrywa najmniejsze zmiany przyczepności nawierzchni, przesyła zebrane dane do chmury w celu przetworzenia i ostrzega zbliżających się kierowców o zmianach przyczepności, oblodzeniu lub innych śliskich warunkach w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Dzięki zastosowanej technologii komunikacji CAR-to-X modele produkowane przez Audi od 2017 roku ostrzegają się nawzajem o takich problemach jak zepsute pojazdy, wypadki, korki, oblodzenie nawierzchni czy ograniczona widoczność. Analizując tak różne dane, system przygotowuje „LHA-Local Distress Alerts”, które obejmują wiele środków, takich jak aktywacja ESC, czujniki deszczu i światła, wycieraczki szyby przedniej, reflektory, wezwania pomocy i wyzwalacze poduszek powietrznych.
Aby to ostrzeżenie było szybsze i bardziej precyzyjne, Audi przygotowuje się do kolejnego kroku, usprawniając obsługę za pomocą bardzo dokładnych danych dotyczących stad i współpracując ze szwedzką firmą NIRA Dynamics AB. Dwie firmy, ta aplikacja, Car.Software Org. i dostosował go, aby ulepszyć ostrzeżenia o zagrożeniach opracowane przez HERE Technologies.
System wykorzystuje sygnały podwozia, takie jak prędkość i przyspieszenie koła, do obliczenia współczynnika tarcia obracającej się opony o nawierzchnię drogi. Skuteczny nie tylko w ekstremalnych sytuacjach, w których interweniują systemy sterowania podwoziem, ale w normalnych warunkach jazdy system umożliwia przekształcenie danych z czujników w otwarte dane, przechowując zebrane dane czujnika zarówno w samym samochodzie, jak i przesyłając je do chmury w NIRA Dynamics AB.
Dane zebrane z wielu samochodów są następnie łączone z danymi, takimi jak aktualne i historyczne informacje o pogodzie, a następnie przesyłane przez chmurę NIRA do usługodawcy HERE Technologies. Po zintegrowaniu z platformą lokalizacyjną HERE ujednolicona inteligencja danych tworzy sieć drogową jako precyzyjny trójwymiarowy model. Serwery HERE wysyłają informacje ostrzegawcze do samochodów wjeżdżających lub wjeżdżających na słabo klimatyzowane obszary. W ten sposób kierowca, który widzi ostrzeżenie w wirtualnym kokpicie Audi lub na opcjonalnym wyświetlaczu przeziernym, może odpowiednio jechać.
Liczba samochodów jest czynnikiem sukcesu
Jednym z najważniejszych czynników sukcesu systemu jest liczba pojazdów. Im więcej samochodów transmituje dane, tym lepiej system może się uczyć, analizować, tworzyć mapy, informować lub ostrzegać kierowców w zależności od sytuacji. Stanowi to również podstawową zasadę danych roju (SD) i inteligencji roju (SI), obszaru, na którym Audi skupiło się i uzyskało ważne informacje w ostatnich latach.
Przewiduje się, że w 2021 roku ponad 1,7 miliona samochodów z Grupy Volkswagen dostarczy dane dla tej ulepszonej usługi ostrzegania o zagrożeniach w Europie, co stanowi znaczną przewagę, do ponad 2022 milionów do 3 roku. Usługa jest obecnie dostępna w nowych modelach Audi, Volkswagen, SEAT, Škoda, Porsche, Bentley i Lamborghini.
Pierwsza aplikacja klienta, w której do analizy stosowane są dane samochodowe
Projekt, którego głównym zadaniem jest firma Volkswagen Group Car.Software, został zaprojektowany w taki sposób, aby jak najwięcej kierowców mogło skorzystać z tych korzyści w zakresie bezpieczeństwa, niezależnie od marki grupy.
Wraz z markami naszej grupy i partnerami strategicznymi byliśmy w stanie w ciągu kilku miesięcy opracować usługę cyfrową, korzystając z naszych własnych umiejętności w zakresie oprogramowania i ekonomii skali. powiedziany.
Zapewni wiele korzyści
System może przynieść wiele korzyści. Na przykład gminy mogą optymalizować swoje usługi odśnieżania w czasie rzeczywistym i zmniejszać wpływ na środowisko, zużywając mniej soli drogowej, korzystając z istniejących map współczynników tarcia opartych na składowiskach. Z drugiej strony systemy wspomagające kierowcę mogą się przygotować i dostosować do warunków drogowych z jeszcze większą precyzją. System nawigacji może uwzględniać warunki drogowe, aby zapewnić dokładniejsze obliczenie przewidywanego czasu przyjazdu. Określając kontrolę poślizgu, poziom zużycia i poziom wydajności opony, można poprawić usługi konserwacji opon.
Bądź pierwszy i skomentuj