Kontynuując pracę na pełnych obrotach na rzecz zrównoważonego świata i wydajniejszych procesów produkcyjnych, projekt optymalizacji koloru szkła (CROP) firmy Şişecam przy użyciu sztucznej inteligencji i metod uczenia maszynowego wyeliminuje problemy z kolorami występujące podczas produkcji oraz zmniejszy ilość odpadów produkcyjnych i powstającą emisję dwutlenku węgla emisje.
Projekt opracowany w celu poprawy jakości kolorów w przemyśle szklarskim ma na celu zintegrowanie technologii i wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji z produkcją i wniesienie wkładu w wiedzę krajową.
Projekt, którego pierwsze prace rozpoczną się w fabryce szkła Şişecam Eskişehir, potrwa 2 lata.
Po zakończeniu projektu, który po raz kolejny pokazuje, jaką wagę Şişecam przywiązuje do innowacji i ciągłego rozwoju, oczekuje się, że będzie on miał ogromny wpływ poprzez przeniesienie uzyskanych informacji do innych fabryk.
