Near East University, przy użyciu modeli sztucznej inteligencji, 1' dla każdej z grypy A H1N3, Chikungunya, dengi, krymsko-kongijskiej gorączki krwotocznej, eboli, żółtej gorączki, HIV, grypy A H2N5, grypy A H1N1, Zachodniego Nilu i SARS-CoV- 22 wirusy poprzez coroczne prognozy zła; ujawnił, które wirusy mogą powodować poważne epidemie w jakich latach.
Korzystając ze sztucznej inteligencji i modeli matematycznych, Uniwersytet Bliskiego Wschodu przeprowadził badanie, które daje jasne odpowiedzi na pytania, takie jak to, czy inne epidemie niosą ze sobą ryzyko przekształcenia się w pandemie i wiele innych.
Prof. z Near East University. Dr. Tamer Sanlidag, doc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, doc. Dr. Cenk Serhan Özverel, asyst. doc. Dr. Berna Uzun, asyst. doc. Dr. Abdullahi Garba Usman, dr. Nazife Sultanoglu i dr. W opracowaniu sygnowanym przez Cemile Bağkur; Dla każdego z wirusów grypy A H1N1, Chikungunya, dengi, krymsko-kongijskiej gorączki krwotocznej, eboli, żółtej gorączki, wirusa HIV, grypy A H3N2, grypy A H5N1, zachodniego Nilu i SARS-CoV-1 przygotowano 22-letnie prognozy. że może wywołać poważne epidemie.
„Wirus gorączki denga może osiągnąć 3,5 miliona, a wirus Chikungunya 1,1 miliona przypadków”
„Przewidywanie możliwych wybuchów epidemii w przyszłości dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji. Pierwsza epidemia z jakim wirusem? Kiedy?" Badanie, które zostało zgłoszone pod nazwą Prezydencji, Premiera, Ministerstwa Zdrowia, Ministerstwa Edukacji Narodowej, Zgromadzenia Republiki i Ambasady Republiki Turcji w Nikozji; Wirus grypy A H1N1 z liczbą ok. 2032 tys. zachorowań w 550 r.; Ustalił, że wirus Chikungunya z około 2037 miliona przypadków w 1,1 r. i wirus gorączki denga z około 2042 miliona przypadków w 3,5 r. mogą spowodować poważne epidemie, które dotkną świat.
Według innego wyniku wzrost zakażeń wirusem HIV będzie kontynuowany w okresie 22 lat, podobnie jak w przeszłości. Z drugiej strony wirusy krymsko-kongijskiej gorączki krwotocznej, eboli, żółtej febry, grypy A H3N2, grypy A H5N1, Zachodniego Nilu i SARS-CoV-1 nie mają potencjału przekształcenia się w pandemię.
prof. Dr. İrfan Suat Günsel: „Jako wymóg naszej odpowiedzialności wobec ludzkości, przedstawiamy opinii publicznej nasz raport, który przygotowaliśmy na podstawie naszych przeszłych doświadczeń i który określa możliwe poważne epidemie w przyszłości”.
Near East University Przewodniczący Rady Powierniczej prof. Dr. İrfan Suat Günsel, odnosząc się do swojej pracy podczas pandemii Covid-19, powiedział: „Ochronny aerozol do nosa Olirin, który opracowaliśmy, mobilizując wszystkie nasze zasoby od pierwszego dnia pandemii, jest krajowym i krajowym diagnostyką i wariantem PCR Zestaw analityczny naszego kraju, który został licencjonowany przez Ministerstwo Zdrowia naszego kraju po naszym Ministerstwie Zdrowia.Pracowaliśmy nad zaspokojeniem potrzeb stworzonych przez ten okres przy wielu projektach, takich jak sprzęt do oddychania, respiratory mobilne i szpitalne. użył sformułowania.
„W okresie pandemii, dzięki raportom przygotowanym przez naszych naukowców z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i modeli matematycznych; Günsel powiedział: „Wykonaliśmy bardzo ważne zadanie, dostarczając naszemu państwu dane dotyczące zarządzania procesem epidemicznym, jednocześnie odpowiadając na niepewność, która budzi niepokój, na solidnych podstawach naukowych” – powiedział Günsel, dodając: „Przynieśliśmy nasz raport, które przygotowaliśmy w wyniku naszych przeszłych doświadczeń i które determinują możliwe poważne epidemie w przyszłości, aby zwrócić uwagę opinii publicznej jako wymóg naszej odpowiedzialności wobec ludzkości. powiedział.
„Przeanalizowaliśmy dane 11 wirusów RNA z WHO, CDC, ECDC, PAHO za pomocą 4 różnych hybrydowych modeli sztucznej inteligencji”.
Near East University Pełniący obowiązki rektora prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, podkreślając, że modele sztucznej inteligencji osiągnęły bardzo ważny wskaźnik dokładności w procesach decyzyjnych, „Przewidywanie możliwych epidemii za pomocą aplikacji sztucznej inteligencji. Pierwsza epidemia z jakim wirusem? Kiedy?" Powiedział również, że badanie, które przedstawili pod tytułem raportu, ujawniło ważne wyniki dotyczące wielkich epidemii przyszłości.
Dane dotyczące kryteriów, takich jak współczynniki mutacji 11 wirusów RNA użytych w badaniu, obecność szczepionki, wartości Ro, roczna liczba przypadków i zgonów; Stwierdzając, że uzyskali od ważnych instytucji, takich jak Światowa Organizacja Zdrowia (WHO), CDC (Centra Kontroli i Prewencji Chorób), ECDC (Europejskie Centrum ds. Chorób i Prewencji) oraz PAHO (Pan American Health Organization) obejmujące lata 2000-2022 , prof. Dr. Şanlıdağ, „Dane obserwowane dla każdego typu wirusa od 2000 r., regresja liniowa-regresja procesu gaussowskiego (LR-GPR), regresja liniowa-wzmocnienie najmniejszych kwadratów (LR-LSQBOOST), regresja liniowa-wsparcie wektora maszyny (LR-SVM) Wyniki uzyskano analizując 4 różne hybrydowe modele sztucznej inteligencji, takie jak drzewo regresji liniowej-regresji (LR-RT). powiedział.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ wyjaśnił, że dokładność przygotowanego przez nich badania wynosi od 88 do 99 procent.
Przypominając, że wirusy dengi i chikungunya, które mają największy potencjał do wywołania poważnej epidemii, rozprzestrzeniają się przez komary, Şanlıdağ ostrzegł, że rosnące temperatury spowodowane globalnym ociepleniem i zmianami klimatycznymi zapewniają rozprzestrzenianie się żywicieli przyspieszających przenoszenie tych chorób.
Bądź pierwszy i skomentuj