Szkodliwe owady zostaną zdiagnozowane za pomocą sztucznej inteligencji w Şanlıurfa

Na Uniwersytecie w Harran opracowano projekt, który może wykrywać szkodliwe owady w bawełnie za pomocą sztucznej inteligencji. W ramach projektu, realizowanego we współpracy z Wydziałem Rolniczym i Wydziałem Inżynierskim, ma on na celu wniesienie wkładu w gospodarkę regionu i kraju poprzez zwiększenie wydajności i jakości bawełny.

Dzięki systemowi, który można śledzić za pomocą mobilnego systemu o nazwie „Cyfrowe zarządzanie szkodnikami oparte na sztucznej inteligencji na obszarach produkcji bawełny”, opracowanego przez naukowców z Uniwersytetu Harran, szkodliwe owady na obszarach rolniczych zostaną wykryte w odpowiednim czasie za pomocą sztucznej inteligencji , a wydajność zostanie zwiększona dzięki prawidłowym technikom opryskiwania.

Opracowany we współpracy z Wydziałem Ochrony Roślin Wydziału Rolniczego i Wydziałem Informatyki Wydziału Inżynierii, przy wsparciu Koordynatora Projektów Badań Naukowych Uniwersytetu Harran, Członka Wydziału Uniwersytetu Harran Doc. Dr. W zespole projektowym kierowanym przez Mehmeta Mamaya, dr. Instruktor Prof. M. Emin Tenekeci, doc. Dr. Cetin Mutlu i dr. Instruktor Jej członkiem jest Shahid Farooq.

Stwierdzając, że owady pożyteczne i szkodliwe mieszają się ze sobą, ponieważ wiele gatunków owadów jest do siebie fizycznie podobnych, dr hab. Dr. Mehmet Mamay powiedział:

„Niewłaściwa diagnoza szkodników oznacza, że ​​leczenie i zwalczanie będą błędne od samego początku. W efekcie mowa jest o niewłaściwym i niepotrzebnym stosowaniu pestycydów, którego skutkiem jest zanieczyszczenie gleb, zasobów wodnych i powietrza, zagrożenie dla zdrowia ludzi i zwierząt, pogorszenie naturalnej równowagi na korzyść szkodników, odporność szkodników oraz pozostałości pestycydów w jedzenie.

„Pierwszym krokiem do sukcesu w walce jest prawidłowa diagnoza szkodników”

Mamay stwierdził, że aplikacja będzie oprogramowaniem mobilnym opartym na sztucznej inteligencji, opartym na wizji komputerowej i uczeniu maszynowym, wykorzystującym konwolucyjne sieci neuronowe, i kontynuował swoje słowa w następujący sposób:

„Użytkownicy będą informowani, w tym o ich identyfikacji, biologii, wzorcach uszkodzeń, czasie i metodach kontroli, robiąc zdjęcia owadów, które widzą w terenie lub przedstawiają im jako szkodliwe, za pomocą tego oprogramowania, które zainstalowali na swoich urządzeniach mobilnych”.