STM; Dostarcza algorytmy i rozwiązania programowe na wszelkiego rodzaju obrazy z kamer stałych i ruchomych, szczególnie w projektach Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Firma kontynuuje badania nad tematami badawczymi, które mogą tworzyć dodatkową wartość. Jednym z najważniejszych takich badań B+R jest projekt KERKES.
Tematy wnoszące wartość dodaną w ramach projektu KERKES to dopasowywanie zdjęć wykonanych ze stałopłatów i wiropłatów ze zdjęciami satelitarnymi i ortofotomapami oraz nawigacja w środowiskach, w których nie można korzystać z GPS. Ponadto; Metody rozpoznawania punktów orientacyjnych są również opracowywane w badaniach naukowych w celu znalezienia alternatywnego rozwiązania problemu nawigacji bez GPS. W ramach tych badań stosowane są podejścia oparte na głębokim uczeniu się, jak również klasyczne podejścia do wizji komputerowej.
STM i wizja komputerowa
Jednym z najważniejszych źródeł informacji dla istot żywych jest zdolność widzenia. Jedną z najważniejszych funkcji zapewniających przetrwanie jest pozyskiwanie informacji poprzez dodanie inteligencji do tej zdolności widzenia. STM ma na celu dodanie inteligencji i wyodrębnienie informacji z obrazów pobranych z różnych źródeł obrazów poprzez zastosowanie inspiracji z natury do rozwiązań inżynierskich. Obszary specjalizacji STM Computer Vision Group Leadership obejmują widzenie komputerowe, przetwarzanie obrazu, uczenie maszynowe i uczenie głębokie.
Badania STM w dziedzinie Computer Vision są następujące:
- Wykrywanie lokalizacji za pomocą zdjęcia lotniczego (nawigacja wizualna oparta na zdjęciu lotniczym)
- Wykrywanie pozycji za pomocą ortofotomapy (nawigacja wizualna oparta na ortofotofotografii)
- Rozpoznawanie punktów orientacyjnych
- Stabilizacja
- Zszywanie obrazu
- Wykrywanie obiektów
- Śledzenie obiektów
- Wykrywanie poruszających się obiektów
- Autonomiczne lądowanie z przetwarzaniem obrazu
- Wizja przez mgłę i zamglenie
- Studia mapowania wewnątrz/na zewnątrz (SLAM)
Bądź pierwszy i skomentuj