Język, który umożliwia ludziom wzajemne zrozumienie i wyrażanie siebie, jest ważnym i niezbędnym narzędziem komunikacji. Na świecie istnieje ponad 7.000 języków, a każdy język ma swoje różnice. Z drugiej strony rozwój technologii wymusił porozumiewanie się ludzi nie tylko między sobą, ale także z maszynami. Bardzo ważne jest wzmocnienie relacji między światem człowieka a komputerem, który jest ważną częścią ludzkiego życia. W tym momencie technologia NLP (Natural Language Processing Technology), która sprawia, że ludzka i sztuczna inteligencja jest lepiej zrozumiała, wypełnia lukę między ludzką komunikacją a zrozumieniem komputera. Czym więc jest przetwarzanie języka naturalnego?

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)?

„Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?” Aby odpowiedzieć na pytanie, trzeba znać różnicę między językami naturalnymi a językami maszynowymi. Języki używane przez ludzi, takie jak turecki, angielski, rosyjski i niemiecki, są określane jako języki naturalne. Z drugiej strony komputery używają języków programowania znanych jako języki maszynowe. Języki programowania nie składają się ze słów, ale z tysięcy różnych kombinacji cyfr „0” i „1”. Przetwarzanie języka naturalnego jest definiowane jako podgałęź sztucznej inteligencji, która umożliwia połączenie człowieka z komputerem poprzez przekształcenie ludzkiego języka w format zrozumiały dla komputera. Sztuczna inteligencja wykorzystuje technikę przetwarzania języka naturalnego, aby umożliwić komputerowi zrozumienie i interpretację ludzkiego języka.

Łącząc lingwistykę komputerową i informatykę, NLP wykorzystuje dwie główne techniki: analizę składniową i semantyczną. Układ słów w zdaniu zgodny z gramatyką nazywa się składnią. Z drugiej strony analiza semantyczna to badanie znaczeń słów poprzez ich grupowanie. Technologia przetwarzania języka naturalnego analizuje struktury i znaczenia zdań przy użyciu tych dwóch technik. Jednak analiza języka mówionego i pisanego jest procesem złożonym i trudnym.

Przetwarzanie języka naturalnego, niezależnie od terminów, przetwarza język używany w życiu codziennym i przekształca wypowiedziane słowa w ustrukturyzowane dane. Dane te są zwykle źródłami informacji, takimi jak tekst, obrazy i filmy. NLP wykorzystuje specjalne algorytmy do przetwarzania i rozumienia tych danych.

Jakie są zastosowania przetwarzania języka naturalnego?

Przetwarzanie języka naturalnego, które ma multidyscyplinarną strukturę, w której spotykają się sztuczna inteligencja, nauka o danych, informatyka i lingwistyka, ma szeroki zakres zastosowań. Znajduje zastosowanie w wielu sektorach, w których czynnik ludzki jest na czele, takich jak bankowość, ubezpieczenia, zdrowie, reklama, public relations, wydawnictwa. Dla obszarów zastosowań przetwarzania języka naturalnego można podać następujące przykłady:

Tłumaczenie maszynowe: Dzięki aplikacjom takim jak Google Translate, Yandex Translate, tłumaczenia mogą być dokonywane z jednego języka na inny przy użyciu technik NLP.
Rozpoznawanie głosu: Sygnały głosowe mogą mieć znaczenie dzięki NLP, tak jak w Apple Siri, aplikacjach Google Assistant.
Sprawdzanie pisowni: Tekst napisany w dowolnym języku można sprawdzić gramatycznie za pomocą technologii NLP.
Podsumowanie tekstu: Informacje podsumowujące można wydobyć z długich tekstów, które są trudne do odczytania za pomocą NLP.
Odpowiedzi na pytania: Na pytania klientów dotyczące sklepu internetowego, banku lub firmy można odpowiedzieć za pomocą NLP.

Korzyści z technologii NLP

Korzyści i możliwości technologii NLP są dość rozległe. Główne zalety technologii przetwarzania języka naturalnego można wymienić w następujący sposób:

Możesz edytować CV osób, które aplikowały do Twojej firmy o pracę w NLP. Na przykład ci, którzy ukończyli uniwersytet X lub znają język Z, mogą być traktowani priorytetowo podczas procesu ubiegania się o pracę.
Dzięki NLP możesz uporządkować swoje wiadomości e-mail. Możesz trzymać niechciane e-maile poza skrzynką odbiorczą, a na ważne dla Ciebie e-maile możesz przygotować osobne foldery.
Większość danych w Internecie jest tworzona w ludzkim języku. Analizę danych można przeprowadzić za pomocą NLP. Analiza emocji może stać się możliwa, zwłaszcza w przypadku emotikonów lub słów używanych przez klientów na temat firmy.
Wydajność można zwiększyć usprawniając procesy dokumentacyjne firm. Jednocześnie dzięki NLP można poprawić dokładność dokumentów.
Firmy opracowane z NLP do obsługi klienta sohbet Może używać swoich butów.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)? Jakie są zastosowania przetwarzania języka naturalnego?