Uczestnicząc w wojnie przeciwko puczowskim siłom Haftara w Libii, wyprodukowany w Turcji Kargu-2 przełamał nowy rozdział w historii świata. Dron Kamikaze z własnej inicjatywy zestrzelił wrogiego żołnierza.
W raporcie przedłożonym Radzie Bezpieczeństwa ONZ stwierdzono, że Kargu-2s wykryły żywe cele Haftara i przeprowadziły autonomiczny atak zgodnie z informacją w bazie danych, dzięki funkcji sztucznej inteligencji, bez uprzedniego polecenia i został podkreślił, że był to pierwszy w historii świata.
Prasa światowa obudziła wielkie echo
W raporcie ONZ stwierdzono, że atak autonomiczny Kargu-2 był pierwszym przykładem ataku przeprowadzonego przez bezzałogowe statki powietrzne z ich własnej inicjatywy i stwierdzono, że atak został przeprowadzony za pomocą autonomicznego drona kamikaze produkcji tureckiej Kargu-2 wyposażony w materiały wybuchowe.
Nagłówki wiadomości pojawiły się w niektórych mediach słowami „Wiek zabójczych robotów mógł już się rozpocząć” i sukcesem Kargu-2, który ma technologię sztucznej inteligencji, która zmieni bieg wojen: „Drony zaatakowały ludzi całkowicie autonomicznie po raz pierwszy".
Turecki dron kamikaze nowej generacji Kargu-2 jest przeznaczony do asymetrycznych działań wojennych i antyterrorystycznych. Wyprodukowany przez STM Savunma Teknolojileri Mühendislik ve Ticaret AŞ, Kargu-2 jest definiowany jako narodowy system bojowy z obrotowym skrzydłem, który może działać autonomicznie lub zdalnie.
Wróg ścigał i zaatakował jego żołnierza
Wyprodukowane w Turcji drony kamikaze odegrały dużą rolę w zwycięstwie libijskich sił rządowych nad puczystą milicją Haftara. Stwierdzono, że podczas starć w Libii Kargu-2 z własnej inicjatywy szedł za jednym z żołnierzy kalifa Haftara, nie otrzymując żadnego polecenia od operatora.
Raport ONZ nie zawiera żadnych informacji o tym, czy po ataku drona nastąpiła śmierć. Wyprodukowany w Turcji dron kamikaze był chwalony za „dość skutecznie” pracę w trybie autonomicznym, bez konieczności kontroli człowieka. Kargu-2 może być skutecznie używany przeciwko nieruchomym lub ruchomym celom dzięki oryginalnemu przetwarzaniu obrazu w czasie rzeczywistym i algorytmom głębokiego uczenia.
Bądź pierwszy i skomentuj