Podczas wydarzenia zorganizowanego przez Tureckie Towarzystwo Mikrobiologiczne i Platformę Mikrobiologiczną TRNC omówiono obszary zastosowania „sztucznej inteligencji” i zastosowań modelowania matematycznego w mikrobiologii i zdrowiu.
Obszary zastosowań „sztucznej inteligencji” w mikrobiologii zostały omówione podczas wydarzenia zorganizowanego przez Tureckie Towarzystwo Mikrobiologiczne we współpracy z TRNC Microbiology Platform w ramach webinarów. Prezentacje naukowców z Near East University podczas wydarzenia, które odbyło się z udziałem ponad 150 pracowników służby zdrowia i mikrobiologów z Turcji i TRPC, wzbudziły duże zainteresowanie uczestników.
Platforma Mikrobiologiczna TMC-TRNC, jedna z grup roboczych Tureckiego Towarzystwa Mikrobiologicznego, podzieliła się ze społecznością mikrobiologów informacjami i osiągnięciami, w tym zastosowaniami technologii sztucznej inteligencji stosowanej na całym świecie podczas procesu pandemii w diagnostyce chorób zakaźnych w TRPC oraz zaletami, jakie oferuje ona w dziedzinie zdrowia.
Omówiono wszystkie aspekty „sztucznej inteligencji” w mikrobiologii
Near East University Wydział Lekarski Wykładowca doc. Dr. Emrah Ruh i Cyprus International University Wydział Lekarski Wykładowca doc. doc. Dr. W wydarzeniu moderowanym przez Ayşe Seyer; doc. Dr. Dilber Uzun Özşahin „Sztuczna inteligencja i jej zastosowania w dziedzinie zdrowia”; doc. Dr. Bilgen Kaymakamzade „Modele matematyczne w medycynie”; doc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu „Nowe podejście w diagnostyce mikrobiologicznej: teoria podejmowania decyzji na podstawie wielu kryteriów”; doc. Dr. Meryem Güvenir „Mycobacterium z modelem sztucznej inteligencji w klinicznym laboratorium prątków tubeDiagnoza rculosis: Raport z badania wstępnego”; doc. Dr. Buket Baddal „Czy możemy przyspieszyć diagnozę COVID-19 RT-qPCR przy użyciu sztucznej inteligencji?”; Dr. Emrah Guler „Plasmodium spp. Przedstawił swoją pracę pt. „Wykorzystanie sztucznej inteligencji w diagnostyce”.
Rozpowszechnienie sztucznej inteligencji w medycynie rośnie z dnia na dzień
Systemy komputerowe oparte na sztucznej inteligencji mają szerokie zastosowanie w medycynie. Metody te są najczęściej stosowane w diagnostyce, leczeniu i opracowywaniu leków, a także w walce z COVID-19.
Sztuczna inteligencja, z prostą definicją, jest wyjaśniona jako generowanie dużej liczby danych za pomocą pewnych algorytmów iw rezultacie rozwiązywanie problemu. Metody oparte na sztucznej inteligencji znajdują dziś zastosowanie w mikrobiologii klinicznej, a także w takich dziedzinach jak kardiologia, endokrynologia, nefrologia czy gastroenterologia. W mikrobiologii metody te są obiecujące w takich celach, jak diagnostyka mikroskopowa, ocena wzrostu w hodowli, przewidywanie oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe i typowanie szczepów.
prof. Dr. Pogromca Sanlidaga: „Zastosowanie metod opartych na sztucznej inteligencji w badaniach multidyscyplinarnych otworzy nowe horyzonty w dziedzinie mikrobiologii”.
Near East University Pełniący obowiązki rektora prof. Dr. Tamer Şanlıdağ stwierdził, że systemy oparte na sztucznej inteligencji będą kierować nauką i że metody te mogą być w przyszłości wykorzystywane do diagnozowania czynników zakaźnych w klinicznych laboratoriach mikrobiologicznych. Podkreślając, że te metody również przyczyniły się do opanowania epidemii COVID-19, prof. Dr. Şanlıdağ stwierdził, że zacieśnienie współpracy między ośrodkami badawczymi i zastosowanie metod opartych na sztucznej inteligencji w badaniach multidyscyplinarnych przyniesie innowacyjne podejście do dziedziny mikrobiologii.
Stwierdzając, że na wydarzeniu omawiano również modelowanie matematyczne, które jest równie ważne jak zastosowania sztucznej inteligencji. Dr. Şanlıdağ powiedział: „Zwłaszcza nasze doświadczenie w procesie COVID-19, widzieliśmy, że modelowanie matematyczne przyniosło otwierające oczy wyniki w monitorowaniu i kontrolowaniu epidemii. Podczas wydarzenia podzieliliśmy się ze światem naukowym naszymi doświadczeniami na temat modeli matematycznych, które zastosowaliśmy do monitorowania COVID-19 w TRPC.
Bądź pierwszy i skomentuj