Doruk, Turcja Fortune 500 Aanay opowiedziała o przyszłości szczytu cyfrowego

Doruk, Turcja Fortune 500 Aanay opowiedziała o przyszłości szczytu cyfrowego
Doruk, Turcja Fortune 500 Aanay opowiedziała o przyszłości szczytu cyfrowego

Który przeprowadza transformację cyfrową ponad 300 fabryk na całym świecie, członek zarządu Doruk Aylin Tulay Ozden, Fortune 500 Turkey w ramach Digital Summit, o którym mówił panel „Big Data i sztuczna inteligencja, cyfryzacja i nowe technologie”. Podczas panelu, na którym zmiana sztucznej inteligencji, jak firmy skorzystają na sztucznej inteligencji oraz możliwy wpływ sieci 5G na sztuczną inteligencję, robotykę i urządzenia IoT w najbliższej przyszłości, Özden podzielił się z uczestnikami efektami cyfryzacji w branży i jej wkładu w proces cyfrowej transformacji jako firmy.


„Działania 2020: Nowa dekada ponownie do zbadania” - temat przewodni odbył się cyfrowo podczas konferencji Turkey Fortune 500 Digital Summit; Aby poprawić środowisko i ukształtować przyszłą strategię cyfrowej transformacji, najbardziej wpływowi dyrektorzy generalni, dyrektorzy finansowi i dyrektorzy ds. informatyki w Turcji zebrali zespół. Pierwsze technologie badawczo-rozwojowe, które wykonują prace dla firmy w zakresie cyfryzacji w tureckiej przemysłowej firmie Doruk, Aylin Tulay Ozden, moderował kontekst szczytu Artificial Intelligence and Technology Association Prezes Esen Crete Tümer swoje „Big Data and Artificial Intelligence, Digitalization and New Technologies „Dołączył do panelu.

Aylin Tülay Özden, wyjaśniając cyfrową transformację firmy Doruk w ponad 300 fabrykach na całym świecie za pomocą IIoT, uczenia maszynowego, rzeczywistości rozszerzonej, sztucznej inteligencji i technologii przetwarzania obrazu oraz rozwiązań, które oferują branży, podzielił się z uczestnikami następującymi informacjami: Ş., Zaprojektowaliśmy jedno z pierwszych urządzeń opartych na IoT na świecie w 22 roku, jako projekt wspierany przez TÜBİTAK TEYDEB (wtedy znany jako TİDEB), skomercjalizowaliśmy je i wykorzystaliśmy w przemyśle. Dzięki temu produktowi, który został opublikowany w literaturze, pobraliśmy dane z produkcji i przekształciliśmy je w duże zbiory danych. W kolejnych latach kontynuowaliśmy rozwój produktu i uzyskaliśmy jego międzynarodowy patent. Korzystając z tego urządzenia, w 1998 roku wprowadziliśmy na rynek jedno z pierwszych na świecie programów do automatycznego planowania produkcji (analityki danych), realizując je jako projekt TÜBİTAK TEYDEB. W ramach tego produktu opracowaliśmy oprogramowanie do planowania produkcji z danymi zebranymi z produkcji. Obecnie realizujemy Zarządzanie Operacjami Produkcyjnymi (MOM-Manufacturing Operations Management) i Manufacturing Execution Systems (MES-Manufacturing Execution System) z naszym 1999-osobowym zespołem badawczo-rozwojowym zgodnie z wymaganiami epoki. Od 100 lat wspieramy transformację biznesów z reaktywnych w proaktywne. Obecnie, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, pracujemy nad przekształceniem przedsiębiorstw z przedsiębiorstw proaktywnych w przedsiębiorstwa predykcyjne. Przemysłowcy muszą strategicznie dążyć do doskonałości operacyjnej, aby być przygotowanym na globalną konkurencję. Na tym etapie gromadzenie i przetwarzanie dużych zbiorów danych w krytycznym procesie digitalizacji zapewnia wysoką wydajność. My jako Doruk; Pracujemy nad przeniesieniem przemysłowców na dużą skalę w przyszłość dzięki takim rozwiązaniom, jak zwiększenie produktywności maszyn i urządzeń, zwiększenie tempa produkcji produktów wysokiej jakości, uzupełnienie braków informacyjnych pracowników dzięki systemom sztucznej inteligencji i skróceniu czasu dostawy produktów oraz dzięki naszym produktom w chmurze.

Dzięki cyfryzacji wydajność wzrasta z 40 do 70 procent

Aylin Tülay Özden, który odpowiedział na pytanie o okresy zwrotu inwestycji i koszty z perspektywy przemysłowej, powiedział: „Wraz z cyfryzacją operacji, szczególnie w przedsiębiorstwie przemysłowym, które powoduje, że produkcja, czasy oczekiwania, przestoje maszyn, awarie, wady jakościowe lub koszty surowców maleją. W tym miejscu warto zwrócić uwagę na przewidywalność jakości. Parametry procesu, takie jak wilgotność, temperatura, ciśnienie i prędkość w maszynach produkcyjnych, są gromadzone i rejestrowane, jak zmiany w tych obszarach wpływają na produkcję i jakość. Kiedy przetwarzamy duże zbiory danych za pomocą sztucznej inteligencji, przestrzegamy parametrów procesu, więc nie ma potrzeby ciągłej kontroli jakości. Pogorszenie wartości może potencjalnie przewidywać spadek jakości i informować firmę. Kiedy masz ten system, jakość, pomiary, zatrzymywanie, zatrzymywanie i ponowna regulacja kosztów maszyny i straty czasu są zmniejszone. Dzięki technologii przetwarzania obrazu można natychmiast monitorować jakość produktu i produkcji. Średnia produktywność fabryk na całym świecie wynosi około 40 procent. Kiedy producenci inwestują w operacje cyfrowe, wskaźnik ten może wzrosnąć nawet do 70 procent w ciągu kilku miesięcy, widzimy firmy, których produkcja podwoiła się. Cieszymy się, że zwrot z inwestycji zaczął pojawiać się za co najmniej pół roku i przynosić korzyści przemysłowcom ”.


sohbet

Feza.Net

Bądź pierwszy i skomentuj

Yorumlar

Powiązane artykuły i reklamy